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【西溪论道】优地网络杨娟:数据赋能 智能变革——打造新媒体智能运营生态产品

作者:流媒体网    来源:流媒体网   发布时间:2018-10-26 14:14:07

   【流媒体网】消息:2018年10月25—26日,以“运营·未来 视在必行”为主题的第16届西溪论道在杭州举办。当前以IPTV、OTT为代表的电视新媒体产业集体进入下半场,从扩大用户规模为主的阶段进入以提升价值为目标的新阶段。而在这一阶段,运营正成为整个视听产业势在必行的共识。基于此,西溪论道围绕“运营”从各个维度展开探讨,共同摸索在存量竞争的时代的致胜之道。

  在26日上午的主论坛上,优地网络有限公司副总经理杨娟做了主题为《数据赋能 智能变革——打造新媒体智能运营生态产品》的演讲。

 

  以下为演讲全文:

  非常荣幸能够和大家相聚在杭州西溪,分享我们的一些新观念和想法。优地网络是UT斯达康(中国)股份有限公司控股子公司,这次我们以一个全新的形象,希望基于我们在IPTV/OTT领域资深的行业经验,用智能、数据来帮助客户做更精细化的运营。

  紧跟发展趋势,优地网络绘制融合智能产品图谱

  首先,看一下行业的发展。2018年第二季度,DVB和OTT用户保有量都已经超过了2亿,IPTV用户达到1.42个亿。随着移动OTT的盒子并入到IPTV阵营,也有望在短期内达到2亿。可以看出,用户的规模已经拥有规模运营的价值。那么我们怎么从上半场的跑马圈地的粗放式运营进入到下半场的精细运营,这是大家都在思考的问题。

  第二,技术的崛起。大概在2019年,5G将进入商用阶段,那时将是万物互联的时代,更要进行内容运营,我们怎么样用大数据、AI技术让内容更加有价值需要整个行业思考。大数据不用多说,目前各个新媒体、运营商都在建大数据中心,运用大数据技术驱动数据运营。AI技术也不断落地,包括头端的内容选材以及定价策略,在一点点渗透到行业中。

  我们在技术上不断探索,做出很多解决方案。对于新媒体的运营,分三个阶段为客户提供整体服务:第一个阶段,对接。很多广电新媒体现在才开始进行对接,我们会帮助客户做整体的规划,包括对接的模式、EPG的归属以及对接的规范;第二个阶段,平台。我们要做运营必然要构建一整套的内容运营平台,包括内容平台、EPG的服务、业务平台、互动广告等等一系列的基础软硬件的平台搭建。第三个阶段,手段。优地网络有一整套的产品体系,来帮助客户建立完整的生态系统。通过数据分析、数据报告以及智能的服务,带给客户更加精准的运营。

  第二部分,是讲我们的产品。优地网络建立了一个融合智能产品图—“优.智”,是以数据为驱动力,来带动外围优质的业务平台和增值平台。最里面的数据核包括了全业务场景探针、全数据采集分析、大数据挖掘建模、全业务画像算法。对于大数据的建模,我们会在这个基础上提供一整套外围的智能推荐服务以及分析算法;还有就是智能的业务平台,包括智能运营平台,辅助客户能够进行快速的日常运营。此外就是融合媒体,我们把深度EPG的媒资进行融合,一是为了EPG能够更加丰富,二是能够丰富用户的画像。还有就是AI审核,我们将融合阿里技术,把内容的审核鉴定做一个完整的整合。此外还包括智能推荐、智能搜索以及语音搜索;最外层是增值层,就是为了提升用户的黏性,里面包括互动活动、精准广告以及微信互动,和我们在细分领域做的教育互动以及尝试。

  我们的融合智能产品架构,从内容端、融合运营端以及大数据平台来提供一整套完整的服务。目前我们的大数据平台已经落地在很多新媒体公司,包括这次会议的东道主浙江电信。我们整个产品是想通过数据和智能,把业务整个连接起来,达到智能闭环的效果。

  优地网络如何助力新媒体运营?

  第一,大数据平台。面对大数据,其实不同的行业都有自己不同的发展模式。我们一直在耕耘这个领域,对行业的收视分析、用户分析有一整套完整规范的指标体系以及分析模型。其实并不是说我们在每个地方都建数据中心、数据资产以后就可以运营。数据是一个巨大的矿,需要我们基于行业的认知不断挖掘探索。我们如何做行业精深的数据分析?1、专业的探侦规范及校验。这将确保我们采集数据的准确和可靠。2、多源异构数据源适配。因为数据来源较多、较杂,所以需要整合适配。3、丰富的运营分析。不同的终端可以实时收看分析结果,以及呈现各种报表。那么,关于报表,我们做些什么?2018年,我们推出了新一代运营工具,可以把所有的数据模型进行封装,提供给客户自定义的模具,并且客户可以自己组合,来满足不断迭代的需求。4、专业的数据服务。了解数据需要数据感知度,现在人人都在用数据,未来也是数据大脑的时代,那么怎么样看数据并把数据看懂?对此,我们有专业的团队来提供数据服务,有不同层面的报告、微信长图以及相关的数据表格等等,定期和不定期的报告能够帮助用户掌控运营中的实际状况和趋势。5、量身定制的数据清洗,我们制定了专业、可定制的清洗规则。

  第二,智能服务。我们提供智能推荐、智能搜索等一整套系统。对于智能推荐,大屏用户有分时段的特点,比如说某一时段孩子看的比较多,那么我们会根据该时段进行相关的智能推荐等。我们相关的智能算法还在不断丰富和完善中。此外,我们的搜索是基于智能的全文搜索,会提供不同维度的搜索服务。目前,整个IPTV对数据非常敏感,所以我们会把前端语音转义之后,利用后端的智能搜索来提供无缝衔接,能够让用户更好的使用智能搜索。

  第三,用户画像。优地网络已在用户画像领域耕耘多年,其实画像就像BABY,并不是建好就能玩转的。画像是什么?是根据我们不断运营的需求,不断挖掘和探索出来的。画像是首先从大的框架建立,然后不断耕耘,包括用户的自然属性、用户的业务属性和行为属性等。家庭属性是运营商所提供的个人数据,并不能反应真实情况。那么就需要判断是三口之家还是二口之家,进而了解不同时间段用户看什么内容。2018年,在这方面我们做了很多,比如说实时的画像系统,举个例子来说就是你6点开电视,但是有可能今天是爸爸回家想看一些体育新闻,那我会根据你行为的路径去分析,对这个画像进行调整,进行画像行为路径的预测。我们也希望和客户不断沟通、不断运营,让画像不断丰富和迭代。相信在未来,画像是所有业务重要的数据来源,有了相关的用户画像才能进行更加精准的广告推送,更加精准的用户推荐。所以我们在画像模型上是不断前进、不断细化,甚至我们对标签的覆盖率会做一个预测,如果覆盖率比较差,我们会觉得画像有偏差。我们只有精准用户画像,才能深挖客户的流量价值。

  第四,融合智能运营。包括深度媒资内容融合、多种运营模式融合、教育互动融合、内容版权运营融合、多运营商多域融合、广告发布融合。我们不仅提供数据,我们还提供智能服务,提供智能化的运营。下图是数据智能运营闭环示意图,我们进行了智能推荐,那么推荐的效果将回到这个位置,然后再进行二次调查,我们会进行AB算法的调整,会把转化率的阈值进行控制,如果没到达,会自动根据算法调整推荐的内容,达到最终以数据建模以及效果反馈的整体智能化运营。

   数据驱动、智能驱动应用案例

  今天,我讲几个案例。第一,数据驱动侧案例。在简单的一个显示大屏背后涵盖了非常复杂的系统,包括整体的探针场景以及丰富的业务指标。对行业内的多种指标,包括栏目EPG路径、频道点播、用户画像、内容广告等等,我们提供高达一千多种的复杂报表系统,能够更丰富地辅助到实际运营中。

  第二,精准画像案例。可以对画像做实时的画像和分时段画像的行为预测,通过实时的数据和基础用户的属性,来提供非常丰富的画像服务。同时,在一些省市,对于数据的提取也提供了非常完善的支持。如在广东做的积分活动,也是用画像系统精准地定位到目标客户,提供积分以及活动的定向投放。

  第三,数据报告案例。包括微信的长图、WORD版以及数据表格,从非常多的维度分析到客户整个的运营趋势。

  第四,融合智能运营案例。其特点是什么呢?所有的页面能自由换模板,每个推荐位可以灵活互换,各个推荐位可以直接从数据系统中拿数据进来,运营人员不再是根据个人的喜好盲目去推荐,可以根据位置的价值去推荐。包括推荐搜索,我们有语音搜索、热搜推荐、排行推荐等非常多的业务场景。

  第五,增值互动案例。例如少儿专区的教育平台,特点在什么地方呢?就在于对教育类用户做了一个细分化的画像。

  第六,微信互动和广告案例。能实现大小屏互动,提升用户的黏性,包括把数据采集到平台中进行一个完整的分析。还有我们广告平台为客户提供的广告推送服务。

  优地网络想通过融合平台+大数据和AI的技术,来促进整个行业不断蓬勃发展。作为产品和技术提供商,今年我们提出数据智能服务这样一个新概念,用数据智能运营的服务来帮助客户不断提升运营的质量,挖掘商业价值。优地网络将秉承工匠精神,和客户、行业一起成长。并通过西溪论坛和行业同仁一起深入探讨、沟通,共同推动整个大屏行业的蓬勃发展。

  “嘉宾演讲PPT及更多论道资料,可至今日流媒体获取”请点击: 

  https://v.lmtw.com/mzs/content/index/keyword_id/-2

责任编辑:王建利
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